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BIG DATA CONCEITOS, TEMÁTICAS, DESENVOLVIMENTO E APLICAÇÕES

Demonstrar as características desses sistemas e o conceito de Big Data que é utilizado para descrever dados que possuem alto volume, velocidade ou variedade. Por tanto aprimorar o aluno a está temática.

Os Professores Dr. Yuzo Iano, e MSc. Gabriel Gomes convida a todos para participarem do novo curso de extensão, Big Data: Conceitos, Temáticas, Desenvolvimento e Aplicações, promovido pela Escola de Extensão da Unicamp, (Extecamp).

O curso está com as inscrições abertas, e trata-se de uma excelente oportunidade para quem deseja aperfeiçoar os conhecimentos relacionados a Big Data.



O curso contempla 5 módulos, sendo estes:

• Parte 1: Introdução a Big Data: Introdução a Big Data.

• Parte 2: Conceitos básicos relacionados a Big Data.

• Parte 3: Metodologia empregada a Big Data.

• Parte 4: Desenvolvimento a conceitos relacionados a Big Data:

• Parte 5: Apresentação do Projeto Final Descrição.

É importante ressaltar que neste ano de 2022 teremos 2 (dois) Oferecimentos:

• 2° Turma de 2022: https://lnkd.in/dF8VuzdT

• 3° Turma de 2022: https://lnkd.in/d3dkBTC2

Informações gerais do curso:

  • Sigla: FEE-0228.
  • Oferecimento: 003.
  • Unidade: FACULDADE DE ENGENHARIA ELÉTRICA E COMPUTAÇÃO.
  • Ementa: O curso contempla 5 módulos, sendo estes: Parte 1: Introdução a Big Data – Introdução a Big Data; Principais características; Conceitos básicos de Matemática; Conceitos básicos de Estatística; Parte 2: Conceitos básicos relacionados a Big Data – Requerimentos do Big Data; Complex Workload; Economics; Características do Big Data Batch, Real-Time, Near Real-Tim; Parte 3: Metodologia empregada a Big Data – Load; Gigabytes, Terabytes, Petabytes; Fontes para o Big Data; Direcionadores para a Mudança de paradigma; Alguns números do mercado Brasileiro e Mundial; Ferramentas/Arquitetura; Machine Learning; Textual ETL; Parte 4: Desenvolvimento a conceitos relacionados a Big Data – Hadoop; Hadoop DB Architecture; Hadoop Limitations; Diferenciações no Hadoop; Map Reduce; NoSQL; Players de Mercado; Cientista de Dados; The Big Data; Schema Flexibility; Parte 5: Apresentação do Projeto Final Descrição: Definição do tema do projeto final com os professores. Proposta de arquitetura de implementação, justificando a escolha de: placa, protocolo e infraestrutura de comunicação. Desenvolvimento do projeto final. Uso das ferramentas/protocolos analisados e desenvolvimento de código. Apresentação e avaliação do projeto final..
  • Pré-requisito: NÍVEL MÉDIO COMPLETO.
  • Tipo do curso: CURSO DE EXTENSÃO.
  • Certificação: Certificado.
  • Público-alvo: Público em Geral..
  • Professor(a) responsável: YUZO IANO
  • Professor(es) do curso: YUZO IANO , DIEGO ARTURO PAJUELO CASTRO , GABRIEL CAUMO VAZ , GABRIEL GOMES DE OLIVEIRA

Com informações da Assessoria de Imprensa da Extecamp

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