Para que o potencial dos dados móveis possa ser aproveitado, não basta apenas coletar e analisar os dados
A coleta e análise de dados são fundamentais para a mobilidade sustentável, acessível, inteligente e confiável. Sem dados sobre os padrões de viagem e a infraestrutura de transporte existente, os líderes de cidades não podem tomar decisões de planejamento eficientes. Entretanto, para que o potencial dos dados móveis possa ser aproveitado, não basta apenas coletar e analisar os dados. Precisamos de uma boa governança de dados. Estão sendo feitos esforços para estabelecer infraestruturas de dados para garantir um melhor acesso, interoperabilidade e usabilidade dos dados de mobilidade. Continue lendo para saber mais sobre como os hubs de dados podem liberar o potencial dos dados para o planejamento e implementação da mobilidade sustentável, e como a Transformative Urban Mobility Initiative (TUMI) está contribuindo para esses esforços.
Por que Mobilidade e Dados devem trabalhar juntos
As cidades são responsáveis por quase 70% das emissões globais e 75% do consumo global de recursos. Ao mesmo tempo, estão ameaçadas pelos efeitos das mudanças climáticas. Além disso, muitas cidades enfrentam o desafio de planejar para uma população em rápido crescimento, o que, por sua vez, gera mais tráfego. Promover a mobilidade sustentável é, portanto, uma alta prioridade para muitos países e cidades. As decisões de planejamento tomadas nos próximos anos determinarão a infraestrutura urbana e as condições de vida para as próximas décadas e até séculos.
Dado que o transporte é um grande contribuinte para as emissões globais de gases de efeito estufa (no Brasil, as emissões de GEE do setor de transporte aumentaram de 129 Mio. t de CO2 equivalentes em 2000 para 201 Mio. t de CO2 equivalentes em 2019, de acordo com Our world in data e o CAIT Climate Data Explorer via Climate Watch), é particularmente importante trabalhar em direção a uma mobilidade urbana mais sustentável. Mas para alcançar isso, precisamos de decisões baseadas em evidências e bem consideradas com base nas melhores informações possíveis. O planejamento centrado nas pessoas, integrado para cidades compactas, densas e policêntricas é o caminho a seguir, permitindo acessibilidade, inclusão social e ar mais limpo nas cidades, ao mesmo tempo em que reduz as emissões. Melhorando os sistemas de transporte público, promovendo e planejando a mobilidade ativa e integrando modos de transporte eficientes em energia e limpos, como a mobilidade elétrica, as cidades se tornarão mais habitáveis.
Como os Dados e a Mobilidade podem trabalhar juntos
O uso de dados no transporte é diversificado. Abrange desde a operação de serviços até ofertas orientadas pela demanda, a previsão de cargas de passageiros futuras e o monitoramento de serviços. Mais importante ainda, as administrações públicas usam dados para o planejamento urbano e de mobilidade. Como setor, estamos explorando novas fontes de dados que possibilitam novos tipos de análises. Os telefones celulares produzem dados sobre a localização e movimentação de indivíduos, e o sensoriamento remoto também se mostrou uma fonte benéfica para gerar insights sobre mudanças na infraestrutura de transporte físico. Para processar grandes conjuntos de dados, a Inteligência Artificial (IA) tem um potencial promissor, pois pode identificar padrões em grandes conjuntos de dados. No entanto, até mesmo as ferramentas mais inovadoras não conseguem atingir todo o seu potencial quando há práticas ruins na governança de dados.
Os dados precisam ser bem gerenciados
Para maximizar os benefícios dos dados de mobilidade, as práticas de governança de dados precisam ser abordadas: frequentemente, os dados são coletados em silos, não são usados em todo o seu potencial ou só podem ser acessados por partes específicas interessadas, departamentos ou agências – mesmo dentro da mesma cidade. Isso pode inibir a colaboração e a inovação. Como os dados se tornaram um componente crítico das operações governamentais e dos processos de tomada de decisão, uma boa governança é ainda mais importante para promover o desenvolvimento econômico, a gestão de recursos e a proteção ambiental.
Os problemas mais comuns originados de práticas deficientes de governança de dados dizem respeito a:
- Disponibilidade: Os dados são inacessíveis e bloqueados.
- Usabilidade: Os dados são difíceis de processar devido à falta de estrutura.
- Padronização: Diferenças nos formatos de dados dificultam a integração de conjuntos de dados.
- Documentação: Muitas vezes, os conjuntos de dados carecem de documentação adequada.
- Atualizações e manutenção: Atualizações regulares e a manutenção dos conjuntos de dados são negligenciadas.
Isso pode levar à duplicação de conjuntos de dados e esforços de coleta de dados, uso ineficiente de recursos e oportunidades perdidas de colaboração. Apesar do uso generalizado de dados espaciais e SIG (sistema de informação geográfica), o acesso é frequentemente dificultado por fatores como barreiras institucionais, limitações técnicas e atitudes culturais. Como resultado, os tomadores de decisão só podem acessar, aplicar e usar uma porcentagem limitada dos dados disponíveis.
O caso dos hubs de dados
Um hub de dados é um repositório centralizado que permite às cidades coletar, organizar e compartilhar dados de maneira eficiente. Muitas cidades em todo o mundo criaram hubs de dados para ajudar a obter insights em tempo real, padronizar dados, promover a interoperabilidade e garantir fácil acessibilidade.
Importante, para que um hub de dados funcione de maneira eficiente, uma cidade precisa de dados de boa qualidade. Também precisa desenvolver a capacidade técnica para operar o hub de dados e fazer uso eficaz dos dados. Operar a infraestrutura necessária pode ser intimidor e, em alguns casos, custoso. No entanto, ao usar dados abertos e código aberto, esses custos podem ser drasticamente reduzidos.
Contribuição da TUMI para a criação de hubs de dados
A Transformative Urban Mobility Initiative (TUMI) apoia cidades para que resolvam os desafios de governança de dados para a mobilidade sustentável. Nosso objetivo é oferecer a infraestrutura e a capacidade técnica necessárias para hubs de dados, permitindo que as cidades se concentrem na melhoria da coleta e análise de dados. A TUMI criou um hub de dados de mobilidade (TUMI Mobility Data Hub) para coletar, organizar e distribuir dados de maneira eficiente. O hub reúne dados de cidades ao redor do mundo, consolidando dados dispersos de mobilidade urbana de mais de 2.000 recursos.
O TUMI Mobility Data Hub opera como um ecossistema integrado composto por quatro componentes principais:
- O Software Central: Desenvolvido com base no software de código aberto CKAN, a solução padrão para hubs de dados abertos, o TUMI Mobility Data Hub garante a compatibilidade com hubs de dados de todo o mundo.
- Software de código aberto como serviço: Cidades ou organizações governamentais, mesmo em nível regional ou nacional, que não tenham um hub de dados podem estabelecer um com o suporte da TUMI. Cada cidade pode ter sua própria instância integrada exclusiva dentro do hub de dados, permitindo uploads diretos de dados e até mesmo gerenciamento autônomo. Quando uma cidade estiver pronta para integrar totalmente o hub, a instância poderá ser transferida sem problemas para seus próprios servidores.
- Repositório Centralizado de Dados de Mobilidade: O TUMI Mobility Data Hub consolida dados de mobilidade urbana de mais de 2.000 recursos em instâncias individuais, transformando hubs urbanos dispersos em um único catálogo de dados de mobilidade pesquisável.
- Aplicativos de Dados Adaptáveis e Replicáveis: A TUMI está desenvolvendo uma variedade de aplicativos que aproveitam os dados do hub por meio de interfaces padronizadas. Isso permite que os dados sejam processados, analisados e visualizados para casos de uso específicos.
O bom gerenciamento de dados é a base para a análise baseada em dados no setor de mobilidade. E certamente veremos isso se tornar cada vez mais importante no futuro. Na TUMI, acreditamos que os centros de dados são um imenso suporte para aproveitar o potencial dos dados de mobilidade.
Por: Lena Plikat
